人臉識別系統(tǒng)在學(xué)校的應(yīng)用

我是光頭李躍華，使用人臉識別技術(shù)，應(yīng)用現(xiàn)場照片與人臉庫內(nèi)的照片做1：N比對，判別現(xiàn)場來的人有沒有在人臉庫內(nèi)，從而達(dá)到身份驗證的功能。

現(xiàn)在很多高校都在新學(xué)期開學(xué)，學(xué)生辦報到，推薦使用人臉識別系統(tǒng)對接校務(wù)系統(tǒng)，學(xué)生只要刷一下臉，就可以快速完成到校報到。人臉識別一體機(jī)，雙屏設(shè)計，不但可以方便學(xué)校老師看到識別結(jié)果，同時學(xué)生也可以看到自己的識別信息。不但可以做人臉1：N識別，還可以做人證1:1的識別，即刷身份的證件，以及現(xiàn)場拍照，然后比對身份的證件內(nèi)的照片是否為同一人，以判別是否人和證件統(tǒng)一。

人臉識別一體機(jī)組成部分

我是光頭李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證識別系統(tǒng)的介紹

我是光頭李躍華，證件人臉識別系統(tǒng)采用新的人臉識別算法，結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù)，將人臉識別的多個核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識別比對等進(jìn)行了專門優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識別速度快、識別準(zhǔn)確率高、拒識率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點，是一款能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識別高技術(shù)產(chǎn)品。